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statistik hilfe: Interpretation

Anzahl

Erforderliche Datenanzahl

Standardanforderungen

Standardmäßig wird für die Analyse erhobener Daten gefordert, die Ergebnisse müssten
eine Aussagesicherheit (das Signifikanzniveau) von 95%
entsprechend einer Wahrscheinlichkeit des Irrtums von 5%
und eine Genauigkeit von 10%
aufweisen.

Für diese Forderung ist eine Anzahl von 96 Datensätzen erforderlich. Sofern mehrere Größen – etwa 2 Koeffizienten einer Geradengleichung in einer Regression – ermittelt werden sollen, ist auch die Anzahl der Datensätze entsprechend zu vergrößern.

Was tun, wenn...

Steht die erforderliche Datenanzahl nicht zur Verfügung, so kann das Signifikanzniveau (die Aussagesicherheit) verringert oder die geforderte Genauigkeit verschlechtert werden. Dies kann bis zur völligen Nutzlosigkeit der Untersuchung führen.

Mit 60 Datensätzen lässt sich noch eine Aussagesicherheit von 90% (Irrtumswahrscheinlichkeit 10%) für eine Genauigkeit von 10% erreichen.

Folgerung

Die erforderliche Datenanzahl ist folglich vor Beginn einer Untersuchung zu ermitteln und es ist dann entsprechend umfassend vorzugehen!

Zur Ermittlung der erforderlichen Datenanzahl findet sich hier ein interaktiver Rechner im DoItYourself-Bereich. Sie können aber auch in der Vorbereitung Ihrer Untersuchung einfach einmal nachfragen...


Siehe auch:

Eine ausführliche Besprechung der Verfahren findet sich in meinem Lehrbuch Statistik und Wahrscheinlichkeit – leicht gemacht