Datenauswertung

Die Auswertung vorhandener Daten gestaltet sich – zwar häufig sehr arbeitsaufwendig – aber technisch und formal. Mittels des Einsatzes geeigneter Programme lassen sich diese Arbeiten weitestgehend automatisiert durchführen, so dass hier nur minimale Kosten entstehen. Fragen Sie einfach nach.

Je nach Datentypen lassen sich über die 'klassischen' Größen (quantitativer Daten)

• Mittelwert
und
• Standardabweichung

hinausgehend

• lineare Regressionen (häufig verlangt, aber selten inhaltlich richtig)
• polynomiale Regressionen (etwa energetische Prozesse)
• exponentielle Regressionen (Wachstumsprozesse)

ebenso durchführen, wie (für qualitative Daten)

• Häufigkeitsverteilungen
• Klassenbildungen
• Hypothesentests
etwa
• Student t-Test
• Chi-Quadrat-Test
• ANOVA:
• Duncan-Test
• Newman-Keuls-Test
• etc.

Vertiefende Informationen

Vertiefende Informationen zu Datenanalysen finden sich

• in meinem Lehrbuch Statistik und Wahrscheinlichkeit – leicht gemacht